يقدم مركزنا الاستشاري خدمات تصميم أنظمة روبوتات المحادثة الذكية ذكية (Chat Bots) باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models) وذلك لتمكين المستخدمين من تحقيق التفاعل اللغوي الذكي بين الإنسان والحاسوب باستخدام تقنيات المعالجة الحاسوبية للغة الطبيعية (Natural Language Processing) والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ومن خلال الاستفادة من أدوات استرجاع المعلومات المتطورة المبنية على تقنيات تعلُّم الآلة (Machine Learning) بما يساهم في تحسين الأعمال وسرعة وفعالية استرجاع المعلومات. في هذا السياق، يوفر روبوت الدردشة هذا إمكانية الحصول على إجابات نصية عن الأسئلة الشائعة (FAQs) الخاصة بموضوع معين أو محتوى كتب أو وثائق معينة عن طريق إدخال المستخدم أسئلة إلى هذا النظام بلغة طبيعية للحصول على إجابات عنها بلغة طبيعية من خلال تدريب النظام على معرفة متعلقة بالأسئلة الشائعة حول ذلك الموضوع أو تلك الكتب/الوثائق باللغة العربية أو اللهجة الكويتية. بناء على سؤال المستخدم والمعرفة التي تدرب عليها النظام كالأسئلة الشائعة ومحتوى الكتب/الوثائق، يقوم نظام المساعد الذكي باسترجاع المعلومات المرتبطة بسؤال المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والمعالجة الآلية للغة الطبيعية وعرضها على المستخدم.
في سياق توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي من OpenAI لتطوير العملية التعليمية، صممت شركتنا الاستشارية نظامًا ذكيًا للدردشة الآلية (Chat Bot Assistant) لكلية الكويت الدولية للحقوق (https://kilaw.edu.kw) باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ودمجته في موقع الكلية الإلكتروني ونظام إدارة التعلم الخاص بها، وذلك لتمكين أعضاء هيئة التدريس والطلاب من تحقيق تفاعل لغوي ذكي بين الإنسان والحاسوب باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي التوليدي في اللغة العربية الفصحى واللهجة الكويتية، والاستفادة من أدوات استرجاع المعلومات المتقدمة القائمة على تقنيات التعلم الآلي، مما يُسهم في تحسين العملية التعليمية.
وفي هذا السياق، استُخدمت هذه التقنيات على النحو التالي:
1- تصميم نظام المساعد الذكي (Chat Bot Assistant) الخاص بالقبول، والذي يُتيح الحصول على إجابات نصية للأسئلة الشائعة المتعلقة بالقبول في الكلية، وذلك بإدخال الأسئلة في النظام بلغة طبيعية، ثم تدريب النظام على معرفة الأسئلة الشائعة حول القبول في الكلية. استُخدم هذا النظام في صفحة بوابة القبول على موقع الكلية الإلكتروني لتمكين الطلاب المتقدمين من الحصول على إجابات لأسئلتهم المتكررة حول القبول.
٢- كما استُخدمت هذه التقنية في استرجاع المعلومات من خلال تصميم نظام مساعد ذكي للإجابة على أسئلة الطلاب حول المحتوى العلمي لكتب القانون، وذلك للاستفادة من محتواها في العملية التعليمية. وقد طُبّق هذا النظام على المحتوى العلمي لكتاب “شرح قانون العقوبات الكويتي، القسم الخاص” للدكتور فيصل الكندري، الأستاذ في كلية الحقوق الدولية بالكويت.
يمكنكم الاطلاع على أمثلة لأعمالنا في هذا المجال من خلال قراءة قصة النجاح التالية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بنوك أسئلة
قام الأستاذ الدكتور صلاح الناجم، أستاذ علم اللغة الحاسوبي والمعالجة الحاسوبية للغة الطبيعية بجامعة الكويت، والمؤسس والرئيس التنفيذي لمركز إنفورميشن إيج لاستشارات تقنية المعلومات، بتطوير مساعد ذكاء اصطناعي توليدي لإنشاء بنوك أسئلة وامتحانات للمقررات التي يُدرّسها في جامعة الكويت. هذا النظام عبارة عن مساعد ذكي للمستندات على مستوى المؤسسات (Azure RAG Chatbot) مصمم لتسهيل الوصول إلى المحتوى التعليمي والأكاديمي. يعتمد النظام على منهجية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، حيث يجمع بين GPT-4 من Azure OpenAI وAzure AI Search لتقديم استجابات دقيقة وواعية بالسياق، مستندة إلى قاعدة معرفية مُنسقة من الوثائق الأكاديمية. استخدم النظام الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال التدريب على المواد التعليمية والكتب الدراسية التي تم تحويلها باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أو حفظها رقميًا كنسخ إلكترونية، ومن خلال هندسة سريعة لتحقيق فوائد أكاديمية للمعلم وعملية التدريس والطلاب. بفضل أتمتة عملية إعداد بنوك أسئلة الاختبارات التي تستغرق وقتًا طويلاً، يمكّن مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المعلم من التركيز على تطوير المناهج الدراسية والتدريب والتدريس. كما يقلّل من الجهد المبذول في إنشاء نسخ متعددة من السؤال نفسه لمختلف الصفوف أو الامتحانات. وقد استُخدم مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المُدرَّب أيضًا لإنشاء أسئلة فورية تُقدَّم شفهيًا للطلاب ذوي الاحتياجات البصرية أو السمعية الخاصة في جلسات فردية (جلسة بين الطالب والمعلم). وقد حسّن هذا المشروع جودة التقييم من خلال تحقيق الاتساق في جودة الأسئلة وأسلوبها وتنسيقها، وهو ما يضمنه مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المُدرَّب. يتميز النظام باستجابات متدفقة في الوقت الفعلي (real-time streaming responses)، وتخزين دلالي مؤقت (semantic caching) لتحقيق الأداء الأمثل، ويستخدم أيضا بحثا هجينا (hybrid search) يجمع بين تشابه الكلمات المفتاحية والمتجهات (keyword and vector similarity) لتحقيق دقة استرجاع فائقة. وبُني النظام على البنية التحتية السحابية لـ Microsoft Azure ونُشر كتطبيق ويب إنتاجي، ليُشكّل نموذجًا للتكنولوجيا التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
